Retrouvez l’ensemble de nos publications, documentations et prises de positions sur l’utilisation par les organismes sociaux – CAF, Pôle Emploi, Assurance Maladie, Assurance Vieillesse – d’algorithmes à des fins de contrôle social sur notre page dédiée et notre gitlab.

Il y a tout juste deux mois, nous publiions le code source de l’algorithme de notation des allocataires de la CAF. Cette publication démontrait l’aspect dystopique d’un système de surveillance allouant des scores de suspicion à plus de 12 millions de personnes, sur la base desquels la CAF organise délibérement la discrimination et le sur-contrôle des plus précaires. Ce faisant, nous espérions que, face à la montée de la contestation¹Le président de la Seine-Saint-Denis a notamment saisi le Défenseur des Droits suite à la publication du code source de l’algorithme. Notre travail pour obtenir le code source de l’algorithme a par ailleurs servi aux équipes du journal Le Monde et de Lighthouse Reports pour publier une série d’articles ayant eu un grand retentissement médiatique. Une députée EELV a par ailleurs abordé la question de l’algorithme lors des questions au gouvernement. Thomas Piketty a écrit une tribune sur le sujet et ATD Quart Monde un communiqué. Le parti EELV a aussi lancé une pétition sur ce sujet disponible ici., les dirigeant·es de la CAF accepteraient de mettre fin à ces pratiques iniques. Il n’en fut rien.

À la remise en question, les responsables de la CAF ont préféré la fuite en avant. La première étape fut un contre-feu médiatique où son directeur, Nicolas Grivel, est allé jusqu’à déclarer publiquement que la CAF n’avait ni « à rougir » ni à s’« excuser » de telles pratiques. La deuxième étape, dont nous venons de prendre connaissance²Voir l’article « L’État muscle le DRM, l’arme pour lutter contre la fraude et le non-recours aux droits » publié le 01/02/2024 par Emile Marzof et disponible ici., est bien plus inquiétante. Car parallèlement à ses déclarations, ce dernier cherchait à obtenir l’autorisation de démultiplier les capacités de surveillance de l’algorithme via l’intégration du suivi en « temps réel »³Bien que la fréquence de mise à jour des revenus soit majoritairement mensuelle, dans la mesure où les salaires sont versés une fois par mois, nous reprenons ici l’expression utilisée par la Cour des comptes. Voir le chapitre 9 du Rapport sur l’application des lois de financement de la sécurité sociale de 2022 disponible ici. des revenus de l’ensemble des allocataires. Autorisation qu’il a obtenue, avec la bénédiction de la CNIL, le 29 janvier dernier⁴Décret n° 2024-50 du 29 janvier 2024 disponible ici. Voir aussi la délibération n° 2023-120 du 16 novembre 2023 de la CNIL ici. Le décret prévoit une expérimentation d’un an. La surveillance des revenus est aussi autorisée pour le contrôle des agriculteurs·rices par les Mutualités Sociales Agricoles et des personnes âgées par la Caisse Nationale d’Assurance Vieillesse..

Surveillance et « productivité » des contrôles

Pour rappel, le revenu est une des quelque quarante variables utilisées par la CAF pour noter les allocataires. Comme nous l’avions montré, plus le revenu d’un·e allocataire est faible, plus son score de suspicion est élevé et plus ses risques d’être contrôlé·e sont grands. C’est donc un des paramètres contribuant directement au ciblage et à la discrimination des personnes défavorisées.

Jusqu’à présent, les informations sur les revenus des allocataires étaient soit récupérées annuellement auprès des impôts, soit collectées via les déclarations trimestrielles auprès des allocataires concerné·es (titulaires du RSA, de l’AAH…)⁵Voir lignes 1100 du code de l’algorithme en usage entre 2014 et 2018 disponible ici : pour le calcul des revenus mensuels, la CAF utilise soit les déclarations de revenus trimestrielles (dans le cadre des personnes au RSA/AAH) divisées par 3, soit les revenus annuels divisés par 12. Si nous ne disposons pas de la dernière version de l’algorithme, la logique devrait être la même.
. Désormais, l’algorithme de la CAF bénéficiera d’un accès en « temps réel » aux ressources financières de l’ensemble des 12 millions d’allocataires (salaires et prestations sociales).

Pour ce faire, l’algorithme de la CAF sera alimenté par une gigantesque base de données agrégeant, pour chaque personne, les déclarations salariales transmises par les employeurs ainsi que les prestations sociales versées par les organismes sociaux (retraites, chômage, RSA, AAH, APL…)⁶ L’architecture de la base DRM repose sur l’agrégation de deux bases de données. La première est la base des « Déclarations Sociales Nominatives » (DSN) regroupant les déclarations de salaires faites par les employeurs. La seconde, « base des autres revenus » (PASRAU), centralise les prestations sociales monétaires (retraites, APL, allocations familiales, indemnités journalières, AAH, RSA, allocations chômage..). La base DRM est mise à jour quotidiennement et consultable en temps réel. D’un point de vue pratique, il semblerait que le transfert de données de la base DRM à la CAF soit fait mensuellement. La CAF peut aussi accéder à une API pour une consultation du DRM en temps réel. Voir notamment le chapitre 9 du rapport de la Cour des comptes d’octobre 2022 sur l’application des lois de financement de la sécurité sociale, disponible ici.
 : c’est le « Dispositif des Ressources Mensuelles » (DRM). Cette base, créée en 2019 lors de mise en place de la réforme de la « contemporanéisation » des APL⁷Plus précisément, cette base a été créée afin de mettre en place la réforme des APL de 2021 et l’information des assuré·es sociaux (voir la délibération de la CNIL 2019-072 du 23 mai 2019 disponible ici et le décret n° 2019-969 du 18 septembre 2019 disponible ici.) La liste des prestations sociales pour lesquelles le DRM peut être utilisé à des fins de calcul s’est agrandie avec le récent décret permettant son utilisation à des fins de contrôle (voir le décret n°2024-50 du 29 janvier 2024 disponible ici. Il peut désormais, entre autres, être utilisée pour le calcul du RSA, de la PPA – prime d’activité –, des pensions d’invalidités, de la complémentaire santé-solidaire, des pensions de retraite… Il est par ailleurs le pilier de la collecte de données sur les ressources dans le cadre du projet de « solidarité » à la source. Concernant la lutte contre la fraude, son utilisation n’était pas envisagée pour détecter des situations « à risque » même si certaines de ces données pouvaient, a priori, être utilisées notamment lors d’un contrôle par les administrations sociales (consultation RNCPS – répertoire national commun de protection sociale…) via l’exercice du droit de communication. Voir aussi le rapport de la Cour des comptes d’octobre 2022 sur l’application des lois de financement de la sécurité sociale, disponible ici ainsi que le rapport de la Cour des comptes de 2021 sur la mise en place du prélèvement à la source disponible ici.
, est mise à jour quotidiennement, et offre des capacités inégalées de surveillance des allocataires.

La justification d’une telle extension de la surveillance à l’œuvre à des fins de notation des allocataires est d’accroître la « productivité du dispositif [de l’algorithme] » selon les propres termes des responsables de la CAF⁸Voir la délibération 2023-120 de la CNIL disponible ici.
. Qu’importe que se multiplient les témoignages révélant les violences subies par les plus précaires lors des contrôles⁹Voir notamment les témoignages collectés par le collectif Changer de Cap, disponibles ici et le rapport de la Défenseure des Droits.. Qu’importe aussi que les montants récupérés par l’algorithme soient dérisoires au regard du volume des prestations sociales versées par l’institution¹⁰Les montants d’« indus » récupérés par la CAF dans le cadre des contrôles déclenchés par l’algorithme représentent 0,2% du montant total des prestations versées par la CAF. Voir ce document de la CAF.. Les logiques gestionnaires ont fait de la course aux « rendements des contrôles » une fin en soi à laquelle tout peut être sacrifié.

Que cette autorisation soit donnée à titre « expérimental », pour une période d’un an, ne peut être de nature à nous rassurer tant on sait combien le recours aux « expérimentations » est devenu un outil de communication visant à faciliter l’acceptabilité sociale des dispositifs de contrôle numérique¹¹Voir notamment notre article « Stratégies d’infiltration de la surveillance biométrique dans nos vies », disponible ici..

La CNIL à la dérive

La délibération de la CNIL qui acte l’autorisation accordée à la CAF de ce renforcement sans précédent des capacités de surveillance de son algorithme de notation laisse sans voix¹²Voir la délibération n° 2023-120 du 16 novembre 2023 disponible ici.. Loin de s’opposer au projet, ses recommandations se limitent à demander à ce qu’une attention particulière soit « accordée à la transparence » de l’algorithme et à ce que… le « gain de productivité du dispositif » fasse l’objet d’un « rapport circonstancié et chiffré ». La violation de l’intimité des plus de 30 millions de personnes vivant dans un foyer bénéficiant d’une aide de la CAF est donc ramenée à une simple question d’argent…

Nulle part n’apparaît la moindre critique politique d’un tel dispositif, alors même que cela fait plus d’un an que, aux côtés de différents collectifs et de la Défenseure des Droits, nous alertons sur les conséquences humaines désastreuses de cet algorithme. La CNIL alerte par contre la CNAF sur le risque médiatique auquelle elle s’expose en rappelant qu’un scandale autour d’un algorithme en tout point similaire a « conduit le gouvernement néerlandais à démissionner en janvier 2021 ». Une illustration caricaturale de la transformation du « gendarme des données » en simple agence de communication pour administrations désireuses de ficher la population.

On relèvera également un bref passage de la CNIL sur les « conséquences dramatiques » du risque de « décisions individuelles biaisées » conduisant l’autorité à demander à ce que l’algorithme soit « conçu avec soin ». Celui-ci démontre – au mieux – l’incompétence technique de ses membres. Rappelons que cet algorithme ne vise pas à détecter la fraude mais les indus ayant pour origine des erreurs déclaratives. Or, ces erreurs se concentrent, structurellement, sur les allocataires aux minima sociaux, en raison de la complexité des règles d’encadrement de ces prestations¹³Voir nos différents articles sur le sujet ici et l’article de Daniel Buchet, ancien directeur de la maîtrise des risques et de la lutte contre la fraude de la CNAF. 2006. « Du contrôle des risques à la maîtrise des risques », disponible ici.
. Le ciblage des plus précaires par l’algorithme de la CAF n’est donc pas accidentel mais nécessaire à l’atteinte de son objectif politique : assurer le « rendement des contrôles ». La seule façon d’éviter de tels « biais » est donc de s’opposer à l’usage même de l’algorithme.

Pire, la CNIL valide, dans la même délibération, l’utilisation du DRM à des fins de contrôle de nos aîné·es par l’Assurance Vieillesse (CNAV)… tout en reconnaissant que l’algorithme de la CNAV n’a jamais « fait l’objet de formalités préalables auprès d’elle, même anciennes »¹⁴Si nous n’avons pas encore la preuve certaine que la CNAV utilise un algorithme de profilage pour le contrôle des personnes à la retraite, la CNIL évoque concernant cette administration dans sa délibération « un traitement de profilage » et « un dispositif correspondant [à l’algorithme de la CNAF] » laissant sous-entendre que c’est le cas. . Soit donc qu’il est probablement illégal. Notons au passage que le rapporteur de la CNIL associé à cette délibération n’est autre que le député Philippe Latombe, dont nous avons dû signaler les manquements déontologiques auprès de la CNIL elle-même du fait de ses accointances répétées et scandaleuses avec le lobby sécuritaire numérique¹⁵Voir aussi l’article de Clément Pouré dans StreetPress, disponible ici, qui pointe par ailleurs les relations du député avec l’extrême-droite..

« Solidarité » à la source et contrôle social : un appel à discussion

Si nous ne nous attendions pas à ce que le directeur de la CAF abandonne immédiatement son algorithme de notation des allocataires, nous ne pouvons qu’être choqué·es de voir que sa seule réponse soit de renforcer considérablement ses capacités de surveillance. C’est pourquoi nous appelons, aux côtés des collectifs avec qui nous luttons depuis le début, à continuer de se mobiliser contre les pratiques numériques de contrôle des administrations sociales, au premier rang desquelles la CAF.

Au-delà du mépris exprimé par la CAF face à l’opposition grandissante aux pratiques de contrôle, cette annonce met en lumière le risque de surveillance généralisée inhérent au projet gouvernemental de « solidarité » à la source. Présenté comme la « grande mesure sociale » du quinquennat¹⁶Pour reprendre les termes de cet article du Figaro., ce projet vise à substituer au système déclaratif une automatisation du calcul des aides sociales via le pré-remplissage des déclarations nécessaires à l’accès aux prestations sociales.

Étant donné la grande complexité des règles de calculs et d’attribution de certaines prestations sociales – en particulier les minima sociaux – cette automatisation nécessite en retour que soit déployée la plus grande infrastructure numérique jamais créée à des fins de récolte, de partage et de centralisation des données personnelles de la population française (impôts, CAF, Assurance-Maladie, Pôle Emploi, CNAV, Mutualités Sociales Agricoles….). De par sa taille et sa nature, cette infrastructure pose un risque majeur en termes de surveillance et de protection de la vie privée.

Et c’est précisément à cet égard que l’autorisation donnée à la CAF d’utiliser le DRM pour nourrir son algorithme de notation des allocataires est emblématique. Car le DRM est lui-même une pierre angulaire du projet de « solidarité » à la source¹⁷Plus précisément, cette base a été créée afin de mettre en place la réforme des APL de 2021 et l’information des assuré·es sociaux (voir la délibération de la CNIL 2019-072 du 23 mai 2010 disponible ici et le décret n° 2019-969 du 18 septembre 2019 disponible ici.) La liste des prestations sociales pour lesquelles le DRM peut être utilisé à des fins de calcul s’est agrandie avec le récent décret permettant son utilisation à des fins de contrôle (voir le décret n°2024-50 du 29 janvier 2024 disponible ici. Il peut désormais, entre autres, être utilisée pour le calcul du RSA, de la PPA – prime d’activité –, des pensions d’invalidités, de la complémentaire santé-solidaire, des pensions de retraite… Il est par ailleurs le pilier de la collecte de données sur les ressources dans le cadre du projet de « solidarité » à la source. Concernant la lutte contre la fraude, son utilisation n’était pas envisagée pour détecter des situations « à risque » même si certaines de ces données pouvaient, a priori, être utilisées notamment lors d’un contrôle par les administrations sociales (consultation RNCPS – répertoire national commun de protection sociale…) via l’exercice du droit de communication. Voir aussi le rapport de la Cour des comptes d’octobre 2022 sur l’application des lois de financement de la sécurité sociale, disponible ici ainsi que le rapport de la Cour des comptes de 2021 sur la mise en place du prélèvement à la source disponible ici.
 – sa « première brique » selon les termes du Premier ministre – dont il constitue le socle en termes de centralisation des données financières¹⁸Sénat, commission des affaires sociales, audition de M. Gabriel Attal, alors ministre délégué chargé des comptes publics. Disponible ici.. Or, si sa constitution avait à l’époque soulevé un certain nombre d’inquiétudes¹⁹Voir notamment l’article de Jérôme Hourdeaux « Caisse d’allocations familiales : le projet du gouvernement pour ficher les allocataires » disponible (paywall) ici., le gouvernement s’était voulu rassurant. Nulle question qu’il soit utilisée à des fins de contrôle : ses finalités étaient limitées à la lutte contre le non-recours et au calcul des prestations sociales²⁰Décret n° 2019-969 du 18 septembre 2019 relatif à des traitements de données à caractère personnel portant sur les ressources des assurés sociaux disponible ici. La délibération de la CNIL associée est disponible ici.. Cinq années auront suffit pour que ces promesses soient oubliées.

Nous reviendrons très prochainement sur la solidarité à la source dans un article dédié. Dans le même temps, nous appelons les acteurs associatifs, au premier titre desquels les collectifs de lutte contre la précarité, à la plus grande prudence quant aux promesses du gouvernement et les invitons à engager une discussion collective autour de ces enjeux.

Retrouvez l’ensemble de nos travaux sur l’utilisation par les administrations sociales d’algorithmes de notation sur notre page dédiée et notre Gitlab.

« Nous n’avons pas à rougir ou à nous excuser ». Voilà comment le directeur de la CAF — dans un « Message au sujet des algorithmes » à destination des 30 000 agent·es de la CAF¹Message publié dans Résonances, le magasine interne à destination des plus de 30 000 agent·es de la CAF. Nous le republions ici. Voir aussi ce thread Twitter. — a réagi à notre publication du code source de l’algorithme de notation des allocataires.

Et pourtant, devant la montée de la contestation²Le président de la Seine-Saint-Denis a notamment saisi le Défenseur des Droits suite à la publication du code source de l’algorithme. Notre travail pour obtenir le code source de l’algorithme a par ailleurs servi aux équipes du journal Le Monde et de Lighthouse Reports pour publier une série d’articles ayant eu un grand retentissement médiatique. Une députée EELV a par ailleurs abordé la question de l’algorithme lors des questions au gouvernement. Thomas Piketty a écrit une tribune sur le sujet et ATD Quart Monde un communiqué. Le parti EELV a aussi lancé une pétition sur ce sujet disponible ici. — s’étendant au sein des CAF elles-même car seul·es les dirigeant·es et une poignée de statisticien·nes avaient connaissance de la formule de l’algorithme –, il était possible d’espérer, a minima, une remise en question de la part de ses dirigeant·es.

Mais à l’évidence des faits, les dirigeant·es de la CAF ont préféré le déni. Cette fuite en avant a un coût car un élément de langage, quelque soit le nombre de fois où il est répété, ne se substituera jamais aux faits. À vouloir nier la réalité, c’est leur propre crédibilité, et partant celle de leur institution, que les dirigeant·es de la CAF mettent en danger.

Un problème sémantique

À peine quelques heures après la publication de notre article — et alors qu’il était possible pour chacun·e de vérifier que la valeur du score de suspicion alloué par l’algorithme augmente avec le fait d’être en situation de handicap tout en travaillant, d’avoir de faibles revenus, de bénéficier des minima sociaux ou encore d’être privé·e d’emploi — le directeur de la CAF affirmait publiquement que son algorithme n’était « pas discriminatoire ».

Devant une telle dénégation, on se demande comment le directeur de la CAF définit une politique « discriminatoire ». Voici en tout cas celle donnée par le Wiktionnaire : « Traitement défavorable de certains groupes humains via la réduction arbitraire de leurs droits et contraire au principe de l’égalité en droit. » Rappelons en outre, au cas où subsisterait un doute, qu’un contrôle est en soi un moment extrêmement difficile à vivre³Voir les témoignages récoltés par Changer de Cap ou le Défenseur des Droits et les écrits de Vincent Dubois..

Dans le même message, il ajoutait que l’algorithme n’est pas utilisé pour « surveiller les allocataires » ou « les suspecter », mais simplement pour les « classer ». Rappelons que les deux ne sont pas contradictoires mais complémentaires. La surveillance de masse — que ce soit dans la rue, sur internet ou à la CAF — est un préalable au tri de la population.

S’agissant enfin de savoir si l’utilisation de cet algorithme a vocation à « suspecter » les allocataires ou non, nous le renvoyons aux déclarations d’un autre directeur de la CAF qui écrivait qu’il considérait les « techniques de datamining » comme « des outils de lutte contre les fraudeurs et les escrocs »⁴Voir DNLF info n°23, juin 2014. Disponible ici.. On soulignera aussi la contradiction entre le discours tenu par l’actuel directeur de la CAF et celui qu’il tenait quelques mois plus tôt au micro de France Info⁵France Info, 09/12/2022. « La Caisse des allocations familiales utilise un algorithme pour détecter les allocataires « à risque » ». Disponible ici. à qui il expliquait que le refus de nous communiquer le code source de l’algorithme était justifié par le fait que la CAF doit garder « un coup d’avance » face à celles et ceux « dont le but est de frauder le système ».

Ou mathématique ?

À ces problèmes sémantiques s’ajoutent un désaccord mathématique. Le directeur de la CAF avance que l’objectif de l’algorithme serait de « détecter rapidement » des indus afin « d’éviter des remboursements postérieurs trop importants ». Ce raisonnement est un non-sens technique visant à faire croire aux personnes ciblées par l’algorithme que ce dernier… les servirait.

Or, l’algorithme a été développé pour détecter des situations présentant des indus supérieurs à un certain montant⁶Plus précisément, le journal Le Monde a montré qu’il était entraîné pour maximiser à la fois la détection d’indus « importants », soit supérieurs à 600 euros par mois et d’une durée de plus de 6 mois, et les situations de fraudes. Voir les documents mis en ligne par Le Monde ici. Nous avions d’ailleurs fait une erreur dans notre article précédent : à la lecture des quelques documents que nous avions — la CAF avait refusé de nous communiquer le manuel technique alors qu’elle l’a donné au journal Le Monde — nous avions compris, sur la base de ce document que l’algorithme était entraîné pour détecter des indus totaux supérieurs à 600 euros, et non des indus mensuels supérieurs à 600 euros.. Il est entraîné sur la base de dossiers choisis aléatoirement puis analysés par les contrôleur·ses de la CAF sur une période de deux ans, soit la durée de prescription des indus⁷Sur la durée de recherche des indus pour l’entraînement des modèles, voir ce courrier envoyé par la CAF à la CADA suite à notre demande de communication du code source de l’algorithme. Sur la durée de prescription, voir l’article L553-1 du CSS : elle est de deux ans pour les indus et de cinq ans en cas de fraude..

En d’autres termes, l’algorithme a pour seul objectif de maximiser les montants d’indus récupérables sans aucune considération pour une soi-disant détection précoce qui viserait à prévenir leur accumulation. Ainsi, présenter l’algorithme comme un outil au service de celles et ceux qui en subissent les conséquences est foncièrement trompeur.

Nier jusqu’à l’opacité

« Notre fonctionnement n’est pas opaque » ajoutait finalement le directeur de la CAF dans cette même lettre. Sachant l’énergie que nous avons dû déployer pour obtenir le moindre document relatif à la politique de contrôle de la CAF, il fallait oser.

Concernant l’algorithme lui-même, rappelons que nous avons dû batailler pendant plusieurs mois pour réussir à avoir accès au code de ce dernier. La CAF, dans des courriers que nous rendons publics avec cet article, s’est systématiquement opposée à sa publication. Elle ne l’a communiqué qu’après avoir été contredite par la Commission d’accès aux documents administratifs (CADA).

Pire, la CAF refuse systématiquement de transmettre la moindre information quant au fonctionnement de son algorithme aux allocataires faisant l’objet d’un contrôle. On pourra citer le cas d’une allocataire ayant subi un contrôle datamining que nous avons aidée à rédiger plusieurs courriers⁸Les demandes ont été envoyées au titre du droit d’accès aux documents administratifs prévu par le code des relations entre le public et l’administration, ainsi qu’au titre du droit d’accès aux données personnelles prévu par le RGPD. Suite au refus de la CAF, une saisine de la CADA a été faite et une plainte auprès de la CNIL a été déposée. La CAF se refuse toujours à communiquer la moindre information.. Pendant plus de 3 ans, cette personne a multiplié les recours juridiques pour comprendre les raisons de son contrôle : saisine CADA, courrier au défenseur des droits, plainte à la CNIL… Toutes ces démarches sont restées lettres mortes.

Enfin, la CAF ne nous a toujours pas communiqué le registre complet de ses activités de traitement⁹Prévu par l’article 30 du RGPD. ni l’étude d’impact de l’algorithme de notation. Nous avons dû, encore une fois, saisir la CADA pour tenter d’avancer.

Lutter contre les erreurs ?

Il existe cependant une chose sur laquelle tout le monde est d’accord : si les indus se concentrent sur les plus précaires c’est parce que les aides qui leur sont versées, en particulier les minima sociaux, sont encadrées par des règles complexes qui génèrent incompréhensions et erreurs involontaires.

Le directeur de la CAF dit ainsi que si « les allocataires les plus pauvres » sont « surreprésentés parmi les risques d’erreurs » c’est en grande partie parce qu’ils reçoivent « des aides plus complexes ». Il ajoute même que la « complexité déclarative » et l’« instabilité des droits […] sape la confiance » des allocataires¹⁰Message publié dans Résonances, le magasine interne à destination des plus de 30 000 agent·es de la CAF. Voir aussi ce ce thread twitter.. On complètera en rappelant que la complexité des règles d’accès aux minima sociaux est elle-même le fruit de politiques autoritaires de « lutte contre l’assistanat »¹¹Vincent Dubois, 2021. « Contrôler les assistés. Genèses et usage d’un mot d’ordre ». Sur l’histoire politique de la « lutte contre l’assistanat », et le rôle majeur que joua en France Nicolas Sarkozy, voir le chapitre 2. Sur l’évolution des politiques de contrôles, leur centralisation suite à l’introduction de l’algorithme et la définition des cibles, voir pages 177 et 258. et que de nombreuses erreurs sont par ailleurs le fait de la CAF elle-même¹²Voir notamment cet article de La Croix..

Partant de ce constat, comment comprendre le traitement répressif réservé à celles et ceux dont tout le monde s’accorde à dire qu’elles sont victimes d’un dysfonctionnement administratif et politique ? Pourquoi choisir de déployer des moyens numériques colossaux — interconnexion de fichiers, droit de communication… — visant à réprimer celles et ceux qui ne font que subir une situation ? Comment expliquer que les dirigeant·es de la CAF encouragent une telle politique de la double peine ciblant celles et ceux qu’ils et elles sont censé·es servir ?

Ou en profiter?

Disons-le tout de suite : l’enjeu n’est pas financier. L’algorithme de datamining permet de récupérer à peine 200 millions d’euros par an sur un total d’environ 100 milliards de prestations versées par la CAF. Soit 0,2% du montant des prestations sociales. En admettant qu’aucun système ne puisse être parfait, ce montant semble dérisoire.

L’enjeu est politique. Ou plutôt d’image. Car depuis sa généralisation en 2011, l’algorithme est instrumentalisé par les dirigeant·es la CAF comme un faire-valoir de leur capacité de gestion de l’institution¹³Sur l’évolution des politiques de contrôle à la CAF voir Vincent Dubois, 2021. « Contrôler les assistés. Genèses et usage d’un mot d’ordre ».. L’année de son introduction, la CAF écrira que « pour sa première année, le data mining a permis une évolution importante des rendements et résultats financiers […] »¹⁴Voir le rapport annuel de lutte contre la fraude 2012 disponible ici.. Devant l’assemblée nationale, un directeur de la CAF se félicitera que le « datamining […] fait la preuve d’une efficacité croissante » améliorant le « taux d’impact » des contrôles¹⁵Audition de Vincent Mauzauric à l’Assemblée nationale en 2020 disponible ici.. Un autre écrira que l’algorithme est devenu un outil central de la « politique constante et volontariste de modernisation des outils de lutte contre les fraudeurs »¹⁶Voir DNLF info n°23, juin 2014. Disponible ici..

Efficacité, rendement, modernité : voici les maîtres-mots utilisés par les dirigeant·es de la CAF pour asseoir une politique de communication construite autour de pratiques numériques de harcèlement des plus précaires dont ils et elles récoltent les bénéfices à travers la valorisation de leur savoir-faire gestionnaire. « Vous êtes souvent cités comme le “bon élève” ou “le chef de file” [en termes de politique de contrôle] » déclarera une députée à une directrice « Maîtrise des risques » de la CAF¹⁷Auditions réalisées par Madame Goulet et Madame Grandjean dans le cadre du rapport « Lutter contre les fraudes aux prestations sociales ». Les auditions sont disponibles ici. tandis que la cour des comptes louera l’amélioration de « l’efficicience de l’emploi des ressources affectées à la détection d’irrégularités » opérée grâce à l’algorithme¹⁸Cour des comptes. Rapport la lutte contre les fraudes aux prestations sociales. 2020. Disponible ici..

Mis en miroir des témoignages révélant la violence de ces contrôles et des procédures de récupération d’indus, ce type de discours laisse sans voix. Comment se souvenir qu’il provient pourtant de celles et ceux en charge de l’assistance aux plus démuni·es ?

Lutter

Voilà donc la réalité politique de l’algorithme de notation de la CAF et ce pourquoi il est si compliqué pour les dirigeant·es de la CAF de l’abandonner. Cela leur demanderait d’accepter de renoncer à ce qu’il leur rapporte : soit le rendement de la misère.

Avant de conclure, nous tenons à dire à toutes et tous les employé·es de la CAF que nous savons votre engagement auprès de celles et ceux qui en ont besoin et que nous vous en remercions. Course au rendement, suivi de la moindre de vos activités, surveillance informatique, pertes de moyens humains, dépossession des outils de travail : les pratiques de contrôle numérique de la CAF et la dégradation de vos conditions de travail ont les mêmes racines. C’est pourquoi nous vous appelons à vous mobiliser à nos côtés.

Quant à nous, nous continuerons à nous mobiliser aux côtés de tous les collectifs qui luttent contre les pratiques de contrôles de la CAF, au premier rang desquels Stop Contrôles, Changer de Cap et Droits Sociaux¹⁹Vous pouvez les contacter à stop.controles@protonmail.com, acces.droitssociaux@gmail.com et contact@changerdecap.net.. Nous appelons également à un questionnement plus large sur les pratiques des autres institutions sociales.

Pour nous aider, échanger, vous mobiliser, n’hésitez pas à nous écrire à algos@laquadrature.net. Notre clé publique est disponible ici.